AI Prompt 模板库

描述 Bug 现象，获取系统化的排查思路和修复方案。

你是一位调试专家。请帮我分析和修复以下 Bug：

问题描述：
- 预期行为：[描述期望的正确行为]
- 实际行为：[描述实际发生的错误行为]
- 复现步骤：[列出复现步骤]
- 错误信息：[粘贴错误日志或堆栈]

相关代码：
```[language]
[粘贴相关代码]
```

环境信息：
- 语言/框架版本：
- 操作系统：

请按以下步骤分析：
1. 最可能的原因是什么
2. 如何验证这个假设
3. 具体的修复方案
4. 如何防止类似问题再次发生

根据代码自动生成规范的 API 文档，包含请求/响应示例。

你是一位技术文档工程师。请为以下 API 代码生成完整文档：

```[language]
[粘贴 API 代码]
```

请生成包含以下内容的文档：
1. API 概述（一句话描述功能）
2. 端点列表（HTTP 方法 + URL）
3. 每个端点的详细信息：
   - 请求参数（名称、类型、必填、描述）
   - 请求示例（JSON 格式）
   - 响应格式（成功和错误）
   - 响应示例
   - 状态码说明
4. 认证方式说明
5. 使用注意事项
6. 限流和配额信息

格式：Markdown

为现有函数生成覆盖正常、边界和异常情况的单元测试。

你是一位测试专家。请为以下函数编写单元测试：

```[language]
[粘贴函数代码]
```

要求：
1. 测试框架：[pytest/jest/JUnit]
2. 覆盖以下场景：
   - 正常输入的预期输出
   - 边界值测试
   - 异常输入的错误处理
   - 空值/特殊值处理
3. 每个测试用例包含清晰的描述（Given-When-Then）
4. 测试代码应简洁、可维护
5. 如有 mock 需求，请正确使用 mock

描述数据分析需求，生成优化的 SQL 查询语句。

你是一位数据工程师。请根据以下需求编写 SQL 查询：

数据库类型：[MySQL/PostgreSQL/SQL Server]
表结构：
- 表名：[输入表名]
- 字段：[列出字段名和类型]

分析需求：[用自然语言描述你想获取的数据]

要求：
1. 写出完整的 SQL 查询语句
2. 包含必要的 JOIN、WHERE、GROUP BY
3. 添加注释说明每个步骤的作用
4. 如有性能优化空间，请说明优化方案
5. 提供查询结果的预期格式示例

输入数据摘要，自动生成结构化的数据分析报告。

你是一位数据分析师。请根据以下数据生成分析报告：

数据摘要：
- 数据来源：[描述数据来源]
- 时间范围：[起止时间]
- 关键指标：[列出主要指标和数值]
- 数据量：[记录数/用户数等]

请生成一份分析报告，包含：
1. 执行摘要（3-5 句话总结核心发现）
2. 关键指标分析（每个指标的数值和趋势）
3. 趋势发现（与历史对比的变化）
4. 异常检测（偏离正常范围的指标）
5. 行动建议（基于数据的决策建议）
6. 后续监控建议

格式：Markdown，使用表格和列表呈现数据

根据数据类型和分析目标，推荐最合适的可视化方案。

你是一位数据可视化专家。请根据以下数据和分析目标，推荐可视化方案：

数据类型：
- 数据维度：[列出字段和类型]
- 数据量级：[记录数]
- 时间跨度：[如有时间维度]

分析目标：[描述你想通过可视化展示什么]

请推荐：
1. 最适合的图表类型及理由
2. 备选图表类型（至少 2 种）
3. 每个图表的：
   - X/Y 轴应该放什么字段
   - 颜色/大小说明什么
   - 需要注意的视觉陷阱
4. 使用 Python (matplotlib/seaborn/plotly) 的示例代码
5. 如果需要 Dashboard，请给出布局建议

高质量的专业文本翻译，保留原文的技术准确性和行业术语。

你是一位专业翻译，精通中文和英文的互译。请翻译以下内容：

原文：
[粘贴需要翻译的文本]

领域：[技术/医学/法律/商业/学术]
目标语言：[中文/英文]

要求：
1. 保持专业术语的准确性
2. 语言流畅自然，符合目标语言的表达习惯
3. 保留原文的格式和结构
4. 如有行业特定缩写，请保留原文并在首次出现时加注
5. 如有歧义或需要译者判断的地方，请在翻译后用括号注明
6. 提供关键术语对照表

将内容适配到目标文化背景，调整表达方式使其更本地化。

你是一位本地化专家。请将以下内容适配到目标市场：

原文：
[粘贴需要本地化的内容]

源文化：[原文的文化背景]
目标市场：[目标国家/地区]
内容类型：[产品描述/用户界面/营销材料/帮助文档]

请进行以下本地化处理：
1. 调整文化相关的表达方式（俚语、比喻、幽默）
2. 替换不恰当的本地化内容（日期格式、货币、计量单位）
3. 调整语气和礼貌程度以符合目标文化习惯
4. 检查是否有文化敏感或不合适的内容
5. 保留品牌名称和不可翻译的专有名词
6. 提供本地化前后的对比说明

提取和管理项目中的专业术语，确保翻译一致性。

你是一位术语管理专家。请处理以下文本中的术语：

文本：
[粘贴需要处理的文本]

领域：[技术/医学/法律/商业]
已有术语表（如有）：
[列出已有的术语对照，格式：英文 | 中文]

请完成以下任务：
1. 提取文本中所有专业术语
2. 为每个术语提供：
   - 原文
   - 推荐翻译
   - 翻译理由
   - 备选翻译（如有）
3. 标记与现有术语表不一致的地方
4. 生成更新后的术语表
5. 对于首次出现的新术语，提供定义和上下文说明

输出格式：Markdown 表格