AI Engineering From Scratch
435 课 · 20 阶段 · ~320 小时 · Python / TypeScript / Rust / Julia · MIT 开源
课程介绍
84% 的学生已经使用 AI 工具，但只有 18% 觉得能专业地使用 AI。这门课程填补了这个鸿沟。
20 个阶段从线性代数到自主 Agent 集群，覆盖 AI 工程的完整知识体系。每个算法都先用原始数学手写实现，再用生产框架运行。每节课产出一个可复用的制品：Prompt 模板、Agent 技能、MCP Server 或独立工具。
你不需要从零开始学——课程提供了智能定位功能，根据你的基础选择入口点。每节课的目录为 phases/<阶段>/<课程>/code/ + docs/en.md + outputs/。
学习路径
1
数学基础 — 线代、微积分、概率论、信息论（Phase 1-2）
2
核心算法 — 深度学习、计算机视觉、NLP、Transformer、生成式 AI（Phase 3-8）
3
LLM 与 Agent — LLM 从零构建、LLM 工程、Agent 工程、多 Agent 集群（Phase 10-16）
4
生产与安全 — 基础设施部署、伦理安全对齐、毕业项目（Phase 17-19）
课程大纲
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