学习路径
从理解概念到独立开发，每阶段都有配套练习和项目
入门阶（第 1 阶段）
认识 Agent、理解核心概念、判断适用场景。目标："知道是什么"
实践阶（第 2-3 阶段）
环境搭建、工具集成、单 Agent 到多 Agent 协作。目标："能用起来"
项目阶（第 4 阶段）
端到端项目实战，从需求分析到部署上线。目标："能独立做"
课程大纲
4 个阶段，12 课时，每课都有练习和代码
阶段一
3 课时 · 认识 AI Agent
基础概念
1
什么是 AI Agent？45min
Agent 与普通 AI 的区别：自主性、工具使用、目标驱动行为
2
何时使用 Agent（以及何时不用）30min
判断你的问题是否适合 Agent 方案，避免过度设计
3
Agentic 系统设计基础45min
Agent 架构的核心组件：大脑、工具、记忆、规划
阶段二
3 课时 · 构建你的第一个 Agent
环境搭建与工具集成
4
开发环境搭建30min
Python 环境、API 密钥、第一个 Hello World Agent
5
工具集成：让 Agent 能调用外部服务45min
搜索 API、数据库查询、网页抓取等工具接入
6
对话式 Agent 实战45min
构建一个多轮对话助手，支持上下文管理和记忆
阶段三
3 课时 · 多 Agent 协作
多 Agent 系统
7
多 Agent 系统架构45min
Agent 之间的协作模式：串行、并行、投票、层级
8
实战：研究助手 Agent60min
构建一个能自动搜索、阅读、总结的多 Agent 系统
9
Agent 编排与工作流45min
如何将多个 Agent 组织成自动化工作流
阶段四
3 课时 · 综合项目与部署
项目实战
10
项目设计：从需求到方案30min
学习如何设计一个完整的 Agent 项目
11
综合项目实战90min
从 0 到 1 构建一个端到端的 Agent 应用
12
部署与持续优化45min
部署到生产环境，监控 Agent 表现，持续改进
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认识 AI Agent
构建第一个 Agent
多 Agent 协作
综合项目与部署
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